Цитата |
---|
Mrav пишет:
В спорах рождается истина:). |
Как много нам мгновений чуждых готовит просвещения миг.....
Спорить то не о чем, увы вы даже не можете понять на сколько смешны ваши манипуляции с шариками. Самое интересное впереди, форма частиц оказывает куда большее значение на упаковку чем вы думаете. И научные статьи на эту тему есть, надо только прочитать. И то что вы хотите изобрести тоже давно открыто.
Возьмите хотя бы работы
A. K. H. Kwan и
C. F. Mora из University of Hong Kong
Вот коротенькая цитата в вольном переводе
Корреляция плотности упаковки с параметрами формы
Что бы изучать эффекты различных параметров формы на упаковке наполнителя, три типа наполнителей скалы из пяти различных источников были проверены на их упаковочные удельные веса и проанализированы методом DIP для их параметров формы. Они сокрушены гранитная скала из Гонконга и материкового Китая, сокрушил вулканический наполнитель из Гонконга и материкового Китая, и гравия из Канады. Максимальные размеры частицы образцов наполнителя изменяются от 10 до 40 мм. Как сокрушенная скала образцы изучили покрытие оба конца масштаба angularity±roundness. Чтобы производить больше промежуточных результатов для статистического анализа, некоторые из сокрушенных совокупностей скалы были подвергнуты искусственному истощению, используя Лос-Анджелес, проверяющий машину, чтобы изменить их особенности формы перед измерением их упаковочных удельных весов и параметров формы.
Плотность упаковки как одно-вариантные функции индивидуальных параметров формы
Упаковочная плотность подготовлена против различных параметров формы в рис. 2. Чтобы показывать полную тенденцию корреляции, лучшие-пригодные линии оттянуты на графах наряду с подготовленными пунктами данных. Как можно заметить по различным степеням рассеивания пунктов данных от лучших-пригодных линий, различные параметры формы имеют различную корреляцию с плотностью упаковки. В табл.1 приведены значения коэффициента корреляции r, демонстрирующие связь между плотностью упаковки и каждым из параметров формы. Замечено, что среди шести измеренных параметров формы, отношение облупленности, фактор формы и отношение выпуклости, которые соответственно дают коэффициенты корреляции 0,873, 0,859 и 0,828, т.е. они оказывают самое большое влияние на плотность упаковки наполнителя. Однако, отношение удлинения имеет наименьший эффект плотности упаковки.
Плотность упаковки как одно-вариантные функции комбинаций параметров формы
В связи с тем, что не только один параметр формы оказывает существенное влияние на плотность упаковки, необходимо исследовать влияние комбинаций параметров формы. Это можно сделать путем рассмотрения плотности упаковки как функцию от двух параметров формы и отобразить плотность упаковки графически как функцию от различных комбинаций параметров формы, как в рис. 3. В табл. 2 даны результаты значений коэффициента корреляции r, полученный для оценки связи между плотностью упаковки и комбинациями параметров формы. Замечено, что комбинация «фактор формы * отношения выпуклости», который дает коэффициент корреляции 0,893, имеет наибольшее влияние на плотность упаковки. Этот коэффициент корреляции выше, чем сведенные данные в табл.1. Таким образом, можно увидеть, что комбинация «фактор формы * отношения выпуклости» дает результаты лучшие, чем одиночные параметры формы влияния на плотность упаковки.
Плотность упаковки как многовариантные функции параметров формы
Из выше приведенных результатов ясно, что фактор формы и отношение выпуклости являются самыми влиятельными параметрами формы на плотность упаковки. Они геометрически независимые параметры формы (как это будет объяснено позже). Их объединенное влияние могут быть исследованы, рассматривая плотность упаковки как многовариантную функцию фактора формы и отношения выпуклости. Для простоты будем рассматривать самые простые функции – линейную и степенную. Их уравнения даны ниже:
плотность упаковки = а + b * (фактор формы) + c * (отношение выпуклости); (15)
плотность упаковки = а * (фактор формы)**b * (отношение выпуклости)**c ; (16)
в котором a, b и c являются неизвестными коэффициентами, которые будут определены. Подгонкой кривой каждого из вышеупомянутых уравнений с экспериментальными данными, соответствующие значения неизвестных коэффициентов a, b и c, и коэффициента корреляции r могут быть определены. Результаты подгонки кривой сведены в таблицу в табл 3. Судя по значениям коэффициентов корреляции, полученных 0,903 и 0,899 для уравнений (15) и (16) соответственно, оба уравнения приводят к очень хорошей корреляции с фактическими взвешенными значениями плотности упаковки. Любой из них может использоваться для того, чтобы оценить плотность.